relevanC
Rendre lisible une plateforme qui donne accès aux données d'achat réelles
- Architecture de l'information
- Data visualisation
- Plateforme B2B
- Patterns UI
- Prototype animé
- Rôle
- Lead UI Designer
- Période
- 2017-2018
- Équipe
- Business, data, tech et design
4
modules métier
10
écrans principaux, environ
6
états critiques anticipés
L'essentiel, avant le détail
Le problème. Marques et agences accèdent aux données d'achat réelles des enseignes du Groupe Casino, mais cette richesse rend la plateforme difficile à comprendre, et encore plus à piloter.
Le résultat. Une architecture en quatre temps (découvrir, construire, activer, mesurer) et un socle de patterns UI partagé entre produit, data et technique.
Ce que j'ai fait, et les choix qui comptent
Référent UI sur une plateforme structurée en 4 modules, avec un parcours qui va de la découverte à la mesure : des écrans desktop haute fidélité, un prototype animé, et la préparation de l'intégration.
- 01
Quatre modules, un parcours continu : découvrir, construire, activer, mesurer. Les transitions, les dépendances, les points de décision, tout rendu visible avant même le développement
- 02
Six principes partagés avec l'équipe : montrer avant d'expliquer, découper la complexité, guider sans contraindre, prioriser l'information utile, rendre visibles les conséquences d'un choix, stabiliser les patterns
- 03
Les états critiques anticipés en amont : aucun résultat, audience trop large ou trop restreinte, filtre contradictoire, campagne prête, erreur d'activation
Quatre modules, un parcours continu
Plateforme relevanC
4 modules- 1Découvrir
- 2Construire
- 3Activer
- 4Mesurer
Ce qui est établi, et ce qui ne l'est pas encore
Je sépare ce qui est vérifié de ce qui reste à démontrer : rien n’est présenté comme mesuré sans l’être vraiment.
- Établi
Une architecture en 4 modules, qui couvre toutes les enseignes du groupe
- Établi
Des patterns UI réutilisables : états, modales, comparaisons
- Établi
Un prototype animé et un handoff, partagés avec la technique
- Limites et enseignements
Un produit encore dense, la pédagogie contextuelle reste à renforcer
- Limites et enseignements
Concevoir pour des profils métier, pas pour des analystes de données
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