EduClair

Le problème. Les parents jonglent entre l’ENT de l’école, les groupes de messagerie, ce que racontent leurs enfants et un agenda pas toujours à jour. L’information existe, mais il faut encore la chercher, la recouper, et la comprendre.

Mon rôle. Le produit entier, du cadrage jusqu’à la mise en production, en solo : la recherche, la conception de l’agent Claire IA, les maquettes, puis l’implémentation avec un agent IA.

Le résultat. Un MVP de 5 écrans, en ligne, construit en 5 semaines une fois le cadrage bouclé. Pas encore de test utilisateur mené, mais le protocole, lui, est prêt.

Pour un parent, suivre la vie de l’école, c’est ouvrir l’ENT, parcourir des groupes de messagerie, écouter ce que racontent les enfants, consulter un agenda pas toujours à jour, puis tout recouper. L’information est là, simplement dispersée.

Avant la moindre maquette, je suis parti du réel : j’ai analysé 4 423 messages de parents, et relevé 68 écrans de l’app École Directe. Sept freins majeurs en sont ressortis.

Quatre temps, menés seul, du cadrage jusqu’à la mise en ligne.

Une réponse d’IA n’a de valeur pour un parent que s’il peut lui faire confiance. J’ai donc conçu l’agent comme une interface, avec quatre règles de conception.

Source citée, horodatage visible, refus de répondre sans donnée fiable, clarification avant de proposer un plan : ce sont autant des choix d’interface que des choix d’IA. Onze des seize écrans maquettés lui sont consacrés.

Je sépare ce qui est vérifié de ce qui reste à démontrer : rien n’est présenté comme mesuré sans l’être vraiment.